North Star Metric e árvore de métricas

A North Star Metric é a métrica única que melhor representa o valor entregue ao cliente e que puxa o crescimento do negócio: tarefas resolvidas sem atrito, documentos processados corretamente. A árvore de métricas é a decomposição da North Star em fatores mensuráveis e acionáveis (volume, taxa de sucesso, qualidade, custo), até chegar às métricas técnicas (fidelidade, latência, contenção) que o time controla. Juntas, ligam o que o time de IA mede ao que o negócio sente.

Em Produto, sem a árvore, otimiza-se métrica técnica sem efeito no resultado. A fidelidade sobe e ninguém sabe se isso mudou alguma coisa para o cliente. A North Star deve ser escolhida pelo valor ao cliente, não pela atividade: “conversas” não é valor; “problemas resolvidos sem reabertura” é. Por exemplo, North Star: chamados resolvidos sem reabertura em 7 dias. Árvore: volume × contenção × (1 − reabertura); contenção depende de fidelidade, cobertura da base e falsa recusa.

Use North Star para alinhar o time em torno de um único valor. Use árvore de métricas para diagnosticar e priorizar. Use métricas técnicas (evals, SLIs) como as folhas da árvore. Uma forma simples de diferenciar: a North Star é o destino; a árvore é o mapa; as métricas técnicas são os passos.

North Star Metric popularizada por Sean Ellis (growth hacking, 2010s) e Amplitude; árvore de métricas (driver tree) vem de análise de negócios.

Amplitude, The North Star Playbook; Ellis & Brown, Hacking Growth (2017)