Construir, comprar ou integrar

É a decisão sobre como obter uma capacidade de IA. Construir: treinar ou ajustar um modelo próprio, controlando tudo. Comprar: adquirir um produto pronto com IA embutida. Integrar: usar um modelo de fornecedor via API e construir o produto em volta, com prompts, RAG, ferramentas e evals. Em 2026, a maioria das capacidades é “integrar”. Construir se justifica por diferenciação, custo em escala ou restrição de dados. A opção “integrar” não existia no dilema clássico e hoje é a dominante.

Em Produto, os critérios são: a capacidade é diferencial competitivo ou commodity? Há dados proprietários que só um modelo próprio aproveitaria? Qual o custo por transação em cada opção a 10 vezes o volume atual? Qual o lock-in? O que se constrói em qualquer caso: o conjunto de avaliação, a base de conhecimento, os guardrails e a experiência. Esses são sempre seus. Por exemplo, extração de dados de laudos: integrar (LLM via API, prompt e evals) em 3 semanas, contra 6 meses para treinar modelo próprio com ganho marginal.

Use integrar como padrão para a maioria das capacidades. Use comprar para commodity sem diferenciação, quando existe produto pronto. Use construir apenas com dados proprietários, escala que justifique e time capaz de operar. Uma forma simples de diferenciar: integrar é alugar o motor e construir o carro; comprar é o carro pronto; construir é a fábrica de motores.

Dilema clássico de estratégia de tecnologia; para IA, ganhou a camada 'integrar' (usar modelo de fornecedor via API) como opção intermediária dominante.

AWS, Generative AI Lens: model selection; a16z, Who Owns the Generative AI Platform?