Voltar aos resultados

Vibe check e vibe coding

Vibe Check / Vibe Coding

Prática
Básico
Categoria: Gestão de produto com IASubcategoria: Métodos de trabalho

O que significa

Vibe check é a avaliação informal e rápida de um modelo ou prompt: testar algumas entradas e ver se “parece bom”. Útil para explorar; perigoso como critério de decisão. Vibe coding é construir software descrevendo a intenção a um agente de código e aceitando o resultado sem ler o código, iterando pela conversa. Acelera protótipos; sem revisão e testes, gera dívida invisível. Ambos os termos vêm da cultura de engenharia de IA de 2023 a 2025.

Como usar na prática de produto

Em Produto, vibe check serve para explorar e vibe coding para prototipar, desde que se saiba onde param: nada vai para produção com base em “pareceu bom”. O eval substitui o vibe check; revisão de código, testes e segurança substituem o vibe coding quando o protótipo vira produto. O PM que prototipa em vibe coding deve entregar o protótipo como especificação, não como código. Por exemplo, um PM constrói um protótipo funcional do assistente em uma tarde, testa com 5 usuários e entrega o aprendizado como PRD. O código é descartado.

Quando usar este termo ou outro

Use vibe check nas primeiras horas de exploração. Use eval para qualquer decisão. Use vibe coding para protótipos descartáveis. Use engenharia de software para o produto. Uma forma simples de diferenciar: vibe é para aprender rápido; eval e engenharia são para entregar com confiança.

Exemplos de aplicação

  • Protótipo em uma tarde: testar com usuários e descartar o código.
  • Exploração: testar um prompt com dez entradas antes de investir.
  • Limite: nenhuma decisão de produção baseada em “pareceu bom”.
  • Transição: protótipo vira PRD, não vira produto.
  • Dívida: reconhecer os riscos de código não revisado.

Origem do termo

'Vibe check' é gíria adotada por engenheiros de IA para avaliação informal (2023); 'vibe coding' foi cunhado por Andrej Karpathy em fevereiro de 2025.

Fonte técnica

Karpathy, vibe coding (2025); Hamel Husain, Your AI Product Needs Evals (2024)

Termos relacionados