Feedback explícito e implícito

Feedback explícito é quando o usuário avalia diretamente: polegar para cima ou para baixo, nota, correção, “isso não ajudou”. Feedback implícito é inferido do comportamento: copiou a resposta, reformulou a pergunta, abandonou, pediu humano, reabriu o chamado. O explícito é raro e enviesado (quem responde não é representativo). O implícito é abundante e ambíguo. Juntos, alimentam evals, priorização e, com cuidado, retreinamento.

Em Produto, vale desenhar os dois desde o MVP e ligá-los ao registro da resposta exata que os gerou. Os polegares para baixo viram casos de eval; a reformulação em sequência sinaliza resposta ruim; a reabertura mede sucesso real. Um cuidado: otimizar para polegares para cima gera bajulação. O modelo aprende a agradar, não a acertar. Por exemplo, polegar para baixo com comentário obrigatório “o que estava errado?” gera 40 casos de eval por semana; a taxa de reformulação em menos de 30 segundos vira um indicador de qualidade.

Use feedback explícito para casos de eval e sinais fortes de problema. Use feedback implícito para tendências e escala. Nenhum dos dois substitui o eval estruturado; eles o alimentam. Uma forma simples de diferenciar: explícito é o que o usuário diz; implícito é o que ele faz.

Sistemas de recomendação (anos 1990-2000) distinguem feedback explícito (avaliação) de implícito (comportamento); aplicado a assistentes de IA como sinal de qualidade.

Google People + AI Guidebook, Feedback + Control; Joachims et al., Accurately Interpreting Clickthrough Data as Implicit Feedback (2005)