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Skill

Agent Skill

Componente
Intermediário
Categoria: Agentes, skills e orquestraçãoSubcategoria: Componentes agênticos

O que significa

É uma capacidade empacotada que um agente carrega quando precisa: instruções sobre como executar uma tarefa, o contexto necessário, exemplos, critérios de qualidade, ferramentas associadas e limitações. Enquanto uma ferramenta é uma função atômica (“consultar contrato”), uma skill é um método completo (“analisar uma entrevista de usuário e extrair insights”). Ela transforma conhecimento tácito, que estava na cabeça de alguém, em uma capacidade reutilizável. Uma skill bem construída segue a lógica de um contrato de capacidade em escala menor: entrada, saída, critério de qualidade e limites, com o julgamento humano preservado sobre o resultado.

Como usar na prática de produto

Em Produto, skills são a forma de escalar métodos de trabalho. Se um time tem um bom roteiro para sintetizar entrevistas, revisar PRDs ou analisar feedbacks, esse roteiro pode virar uma skill que qualquer pessoa, ou agente, executa com consistência. Ao criar uma skill, vale especificar: objetivo, quando utilizar, contexto necessário, entradas, instruções passo a passo, saída esperada, critérios de qualidade, limitações, exemplos e forma de validação. Um cuidado importante: uma skill que não diz quando recusar vai responder o que não deveria. Os limites fazem parte da skill tanto quanto as instruções.

Quando usar este termo ou outro

Use skill para tarefas repetíveis com método conhecido, como síntese de entrevistas, revisão de documentos ou análise de dados. Use ferramenta para uma função atômica, como uma consulta ou um cálculo. Use agente para coordenar várias skills e ferramentas em direção a um objetivo. Uma forma simples de diferenciar: ferramenta é uma ação; skill é um método; agente é quem escolhe qual usar.

Exemplos de aplicação

  • Pesquisa: skill “analisar entrevista” recebe uma transcrição e devolve insights com citações e nível de confiança.
  • Produto: skill “revisar PRD” aplica um checklist e aponta lacunas.
  • Atendimento: skill “resumir chamado” segue um formato padrão para o próximo atendente.
  • Dados: skill “interpretar dashboard” explica variações e sugere hipóteses.
  • Governança: skill com limites claros sobre o que não deve ser feito ou respondido.

Origem do termo

Conceito de assistentes de voz (Alexa Skills, 2015) ressignificado para agentes de LLM; formalizado como pacote de instruções + recursos em Claude Code / Agent Skills (Anthropic, 2025).

Fonte técnica

Anthropic, Agent Skills documentation (2025); Anthropic, Building Effective Agents

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