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Memória do agente

Agent Memory

Memória
Avançado
Categoria: Agentes, skills e orquestraçãoSubcategoria: Componentes agênticos

O que significa

É o que o agente lembra além da chamada atual. A memória de curto prazo é o contexto da sessão em andamento. A memória de longo prazo é a informação guardada entre sessões, que pode ser de três tipos: episódica (o que aconteceu: “o cliente reclamou em março”), semântica (fatos: “o cliente prefere e-mail”) e procedural (como fazer: métodos aprendidos). A memória de longo prazo não é carregada inteira a cada chamada. Ela é recuperada para o contexto quando relevante, de forma parecida com o RAG. É o que permite a um assistente “conhecer” o usuário ao longo do tempo.

Como usar na prática de produto

Em Produto, memória é um requisito de privacidade antes de ser uma funcionalidade. É preciso definir o que pode ser lembrado, por quanto tempo, e o que precisa ser esquecido por política ou a pedido do usuário. Isso envolve consentimento e a possibilidade de o usuário ver e corrigir o que o sistema lembra. Também vale saber que memória errada é pior do que nenhuma. Um fato desatualizado, lembrado com confiança, gera erros persistentes que se repetem em toda interação. A recomendação é começar sem memória de longo prazo e adicioná-la apenas quando a avaliação mostrar valor claro e as políticas de retenção estiverem definidas.

Quando usar este termo ou outro

Use memória de sessão (curto prazo) para a maioria dos produtos, sem persistir informações entre conversas. Use memória de longo prazo apenas com política de retenção, consentimento e mecanismo de correção pelo usuário. Use RAG quando a “memória” são documentos da empresa, e não informações sobre o usuário. Uma forma simples de diferenciar: memória de sessão termina com a conversa; memória de longo prazo acompanha o usuário; RAG consulta o conhecimento da organização.

Exemplos de aplicação

  • Preferências: lembrar que o cliente é pessoa jurídica e prefere nota fiscal detalhada.
  • Esquecimento: apagar dados de pagamento ao fim da sessão.
  • Correção: permitir que o usuário veja e altere o que o assistente lembra sobre ele.
  • Histórico: recuperar interações anteriores relevantes para o caso atual.
  • Governança: definir prazos de retenção e regras de exclusão.

Origem do termo

Taxonomia inspirada na psicologia cognitiva (Tulving, 1972: episódica vs. semântica) aplicada a agentes de LLM (Park et al., Generative Agents, 2023).

Fonte técnica

Park et al., Generative Agents (2023); LangGraph documentation, Memory

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