Memória do agente
Agent Memory
Memória
AvançadoCategoria: Agentes, skills e orquestraçãoSubcategoria: Componentes agênticos
O que significa
É o que o agente lembra além da chamada atual. A memória de curto prazo é o contexto da sessão em andamento. A memória de longo prazo é a informação guardada entre sessões, que pode ser de três tipos: episódica (o que aconteceu: “o cliente reclamou em março”), semântica (fatos: “o cliente prefere e-mail”) e procedural (como fazer: métodos aprendidos).
A memória de longo prazo não é carregada inteira a cada chamada. Ela é recuperada para o contexto quando relevante, de forma parecida com o RAG.
É o que permite a um assistente “conhecer” o usuário ao longo do tempo.
Como usar na prática de produto
Em Produto, memória é um requisito de privacidade antes de ser uma funcionalidade. É preciso definir o que pode ser lembrado, por quanto tempo, e o que precisa ser esquecido por política ou a pedido do usuário. Isso envolve consentimento e a possibilidade de o usuário ver e corrigir o que o sistema lembra.
Também vale saber que memória errada é pior do que nenhuma. Um fato desatualizado, lembrado com confiança, gera erros persistentes que se repetem em toda interação.
A recomendação é começar sem memória de longo prazo e adicioná-la apenas quando a avaliação mostrar valor claro e as políticas de retenção estiverem definidas.
Quando usar este termo ou outro
Use memória de sessão (curto prazo) para a maioria dos produtos, sem persistir informações entre conversas.
Use memória de longo prazo apenas com política de retenção, consentimento e mecanismo de correção pelo usuário.
Use RAG quando a “memória” são documentos da empresa, e não informações sobre o usuário.
Uma forma simples de diferenciar: memória de sessão termina com a conversa; memória de longo prazo acompanha o usuário; RAG consulta o conhecimento da organização.
Exemplos de aplicação
- Preferências: lembrar que o cliente é pessoa jurídica e prefere nota fiscal detalhada.
- Esquecimento: apagar dados de pagamento ao fim da sessão.
- Correção: permitir que o usuário veja e altere o que o assistente lembra sobre ele.
- Histórico: recuperar interações anteriores relevantes para o caso atual.
- Governança: definir prazos de retenção e regras de exclusão.
Origem do termo
Taxonomia inspirada na psicologia cognitiva (Tulving, 1972: episódica vs. semântica) aplicada a agentes de LLM (Park et al., Generative Agents, 2023).
Fonte técnica
Park et al., Generative Agents (2023); LangGraph documentation, Memory
