IA preditiva

É o uso de Inteligência Artificial para analisar dados históricos e atuais e estimar o que provavelmente acontecerá no futuro. Esses sistemas identificam padrões nos dados para gerar previsões, probabilidades ou classificações que podem apoiar decisões. É muito utilizada para antecipar comportamentos, riscos, demanda e outros eventos.

Em Produto, IA Preditiva pode ser usada quando existe uma quantidade relevante de dados e o time precisa antecipar comportamentos ou resultados para tomar uma ação. Por exemplo, identificar usuários com maior risco de churn para oferecer uma ação de retenção ou prever quais conteúdos têm maior chance de interessar a cada pessoa. Mais do que ter uma previsão, é importante definir qual decisão ou ação será tomada a partir dela e acompanhar se isso realmente melhora os resultados do produto.

Use IA Preditiva quando o objetivo principal for prever um resultado, comportamento ou probabilidade a partir de dados. Use IA Generativa quando o objetivo for criar um novo conteúdo, como texto, imagem, áudio ou código. Já Machine Learning é um conceito mais amplo: muitos sistemas de IA Preditiva utilizam modelos de Machine Learning, mas ML também pode ser usado para outras finalidades. Uma forma simples de diferenciar: IA Preditiva estima o que pode acontecer; IA Generativa cria algo novo.

Distinção consolidada no mercado a partir de 2022, quando a IA generativa se popularizou e foi preciso nomear o que veio antes.

Google Machine Learning Glossary; NIST AI 100-1 (AI RMF)