Aprendizado Profundo

É uma área de Machine Learning que utiliza redes neurais com múltiplas camadas para aprender padrões complexos a partir de grandes volumes de dados. É especialmente útil para trabalhar com informações como imagens, áudio, vídeo e linguagem. Muitas das tecnologias atuais de IA Generativa são baseadas em Deep Learning.

Em Produto, Deep Learning costuma estar por trás de funcionalidades que precisam lidar com dados complexos ou não estruturados, como entender textos, reconhecer objetos em imagens, processar voz ou gerar conteúdo. Para Produto, geralmente é mais importante entender quando esse tipo de tecnologia pode resolver o problema e quais são seus custos, riscos e limitações do que conhecer os detalhes de implementação do modelo.

Use Deep Learning quando estiver falando especificamente de modelos baseados em redes neurais profundas. Machine Learning é o conceito mais amplo: Deep Learning é uma das abordagens dentro dele. Já IA Generativa descreve sistemas capazes de gerar novos conteúdos e pode utilizar Deep Learning como tecnologia por trás do funcionamento. Uma forma simples de visualizar é: IA → Machine Learning → Deep Learning. IA Generativa pode ser construída usando técnicas de Deep Learning.

Redes neurais existem desde os anos 1950 (perceptron de Rosenblatt); o termo 'deep learning' ganhou força com Hinton, LeCun e Bengio a partir de 2006 e com o AlexNet em 2012.

LeCun, Bengio & Hinton, Deep Learning, Nature (2015); Google Machine Learning Glossary