IA generativa

É um tipo de Inteligência Artificial capaz de gerar novos conteúdos a partir de padrões aprendidos durante seu treinamento. Pode criar textos, imagens, áudio, vídeo, código e outros formatos a partir de instruções ou informações fornecidas pelo usuário. Ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude são exemplos de aplicações baseadas em IA Generativa.

Em Produto, IA Generativa pode ser usada tanto para aumentar a produtividade do time quanto como parte da experiência oferecida ao usuário. Pode apoiar pesquisas, sintetizar feedbacks, gerar hipóteses, criar protótipos, analisar documentos e produzir PRDs. Dentro do produto, pode viabilizar experiências como assistentes, geração e transformação de conteúdo, busca conversacional e interfaces que se adaptam às solicitações do usuário. O ponto de partida deve ser o problema: onde gerar, transformar ou sintetizar informações melhora de fato a experiência ou o resultado?

Use IA Generativa quando a principal capacidade do sistema for criar ou transformar conteúdo. Use IA Preditiva quando o objetivo for estimar probabilidades ou resultados futuros, como churn ou demanda. LLM é mais específico e se refere a um tipo de modelo de linguagem que pode estar por trás de aplicações de IA Generativa. Já IA é o termo mais amplo que engloba essas diferentes abordagens. Uma forma simples de diferenciar: IA Preditiva estima o que pode acontecer; IA Generativa produz uma nova saída a partir do contexto recebido.

Termo técnico antigo (modelos generativos vs. discriminativos); virou categoria de produto com GPT-3 (2020), DALL·E (2021) e ChatGPT (novembro de 2022).

NIST AI 600-1 (Generative AI Profile); Google Machine Learning Glossary