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Modelo de implantação

Deployment Model (Cloud / On-premises / Hybrid)

Modelo de implantação
Básico
Categoria: Arquitetura de aplicações de IASubcategoria: Camadas da solução

O que significa

É a decisão sobre onde o sistema e os modelos rodam. Na nuvem pública, a infraestrutura é do provedor e o pagamento é por uso. On-premises, tudo roda em data center próprio, com controle total e custo fixo. Nuvem privada ou híbrida combinam as duas abordagens, com parte em cada. Em IA, a decisão envolve onde os dados podem ir, qual latência é aceitável, se há GPUs disponíveis e qual é o custo em escala. Muitas empresas reguladas adotam modelos híbridos: dados sensíveis ficam dentro; o restante usa serviços externos.

Como usar na prática de produto

Em Produto, a pergunta que orienta a decisão é: “esse dado pode sair da empresa?”. Se não pode, a opção é um modelo de pesos abertos rodando on-premises ou em nuvem privada, com o custo de operar a infraestrutura. Se pode, a API de um fornecedor é mais rápida de implementar. Muitos produtos usam os dois: o processamento de dados sensíveis fica dentro, e as tarefas sem dados pessoais vão para a API externa. Por exemplo, o OCR de documentos com dados pessoais roda em modelo aberto interno, enquanto a redação de textos de marketing usa API externa.

Quando usar este termo ou outro

Use nuvem pública para velocidade de entrega e acesso aos modelos mais avançados. Use on-premises ou nuvem privada para soberania de dados e volume que justifica infraestrutura própria. Use híbrido como padrão em empresas reguladas ou com dados sensíveis. Uma forma simples de diferenciar: a decisão segue os dados: onde eles podem estar define onde o modelo pode rodar.

Exemplos de aplicação

  • Dados pessoais: processar documentos com modelo aberto dentro da rede da empresa.
  • Marketing: usar API externa para geração de conteúdo sem dados sensíveis.
  • Latência: rodar modelos próximos dos usuários quando o tempo de resposta é crítico.
  • Custo: comparar o custo por uso da nuvem com o custo fixo de infraestrutura própria.
  • Regulação: atender a exigências de residência de dados em setores específicos.

Origem do termo

Taxonomia de computação em nuvem (NIST SP 800-145, 2011): pública, privada, híbrida.

Fonte técnica

NIST SP 800-145, The NIST Definition of Cloud Computing (2011); AWS Well-Architected Generative AI Lens

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