Transparência

É o princípio de que as pessoas afetadas sabem que estão interagindo com IA, para que ela é usada, com quais dados e com quais limites; e de que a organização consegue explicar como o sistema funciona a quem precisa: usuários, auditores, reguladores. Difere de explicabilidade, que trata de explicar uma decisão individual. Transparência é sobre o sistema como um todo. É obrigação legal em várias jurisdições, incluindo a LGPD e o AI Act europeu.

Em Produto, a regra mínima é: o usuário sempre sabe que fala com IA e o que ela pode e não pode fazer; conteúdo gerado é identificado como tal; a incerteza é comunicada. Transparência bem feita aumenta a confiança e reduz reclamações. Transparência escondida vira crise quando é descoberta. Por exemplo, a resposta do assistente termina com “gerado por IA com base no seu contrato de 12/03; para confirmar, fale com um atendente”.

Use transparência para o usuário e para a sociedade, sobre o sistema como um todo. Use explicabilidade para a decisão individual: por que este resultado, para esta pessoa. Use model card como instrumento que serve às duas. Uma forma simples de diferenciar: transparência é dizer que é IA e como funciona; explicabilidade é dizer por que decidiu assim.

Princípio de ética em IA (OCDE, 2019); obrigação legal no EU AI Act (Art. 50) e na LGPD (Art. 20).

OECD AI Principles (2019); EU AI Act, Art. 50; LGPD, Art. 20